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李任鹏; 李云峰;
河南科技大学机电工程学院;
缺陷识别; 特征提取; 迁移学习; 缺陷检测; 特征融合;
机译:空军工程大学报告发现在神经科学(恶意代码变体基于多尺度特征融合识别CNNs)
机译:MCFF-CNN:多尺度综合特征融合卷积神经网络,用于基于残差学习的车辆色彩识别
机译:FEC:基于电磁散射特征和深层CNN特征的SAR目标识别特征融合框架
机译:基于计算机视觉的裸PCB缺陷检测与识别
机译:基于特征融合和计算机视觉技术的人体生物特征验证和识别。
机译:具有多尺度红外光流量的多址级联CNN特征基于融合的异常人群行为监控UAV
机译:使用多通道和多尺度特征融合CNN-LSTM精确深度模型。
机译:印刷电路板(pCB)的识别和处理程序
机译:使用多尺度特征映射调整CNN参数的CNN学习方法和学习设备以及使用该方法的测试方法和测试设备
机译:基于R-CNN的对象检测器的R-CNN学习方法和测试方法,其基于R-CNN的监视,其能够根据对象和学习设备的尺度和学习设备的尺度转换模式和使用相同的测试设备
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