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郭冰冰; 谷雪莲; 胡秀枋; 孙运文; 徐秀林;
上海理工大学健康科学与工程学院;
CNN; 机器学习; 胰腺癌; CT图像; ADABOOST; 随机森林;
机译:宠物/ CT图像胰腺癌有效计算机辅助诊断模型
机译:基于移动计算的肺结核CT图像智能辅助诊断方法研究
机译:基于堆叠的AutoEncoder的Covid-19诊断模型CT图像
机译:人工智能系统对胰腺癌的计算机辅助诊断研究进展
机译:研究计算机辅助诊断:CT结肠造影中的医学图像分析。
机译:基于前段图像的智能轻质辅助翼型诊断模型研究
机译:基于CT图像的计算机辅助诊断和胰腺癌分期
机译:利用贝叶斯诊断模型的智能CaI(计算机辅助教学)系统评估飞行员知识的原型
机译:基于患者的测量数据从研究对象重建图像数据的方法,涉及基于测量数据检测ct系统的辐射源与研究对象之间的旋转运动
机译:基于人工智能及其驱动方法,基于人工智能的口腔上自动转换计算机层面图像颜色的CT装置
机译:利用基于人工智能的脑MRI图像生成的CT图像规划无创治疗的方法
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