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尚明鹏; 周敏; 陈燕军; 李鑫炎;
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室;
工厂火灾检测; YOLO v5算法; 加权双向特征金字塔; 锚框参数; 损失函数;
机译:S-YOLO:基于改进YOLO的小物体检测网络
机译:改进的Yolo V4模型的应用实时视频火灾检测
机译:基于改进的YOLO V5网络的实时车辆和距离检测
机译:猪和Yolo交通标志检测系统的比较研究
机译:基于改进的YOLO V3卷积神经网络的番茄疾病和害虫检测
机译:MRFF-YOLO:用于遥感目标检测的多接收领域融合网络
机译:经验证的一组mIDas V5任务网络模型场景,用于评估Nextgen紧密间隔的并行操作概念。
机译:通过基于YOLO的轻重边界盒检测和图像处理来精确检测动物的YOLO方法和装置
机译:用于检测致病性或非致病性v5亚型v5流感病毒的试剂盒
机译:例如检测由有机粉尘爆炸引起的火灾危险,例如生产工厂,涉及检测周围空气中是否存在气体,以及检测空气中是否存在具有固定或液体悬浮颗粒的混合物
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