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芦子涵; 郑中团;
上海工程技术大学数理与统计学院;
突发事件; 子话题聚类; 文本特征; LDA主题模型; Doc2Vec模型;
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机译:缓慢生长的根瘤菌中固氮(NIF)基因的结构和遗传研究以及无法固氮的突变体的特征(核苷酸序列,启动子,转录起始,融合,保守)。
机译:基于引用链接和文本特征的混合自我优化聚类模型用于检测研究主题
机译:基于Kohonen神经网络动态规划和多特征融合的语音识别研究。
机译:基于恶意软件相似性和在线信任的突发事件的全球聚类
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