首页> 中文期刊> 《智能计算机与应用》 >基于改进PCNN算法的电力设备图像分割研究

基于改进PCNN算法的电力设备图像分割研究

         

摘要

为了更好地实现变电站电力设备红外图像的分割,减少复杂背景和冗余信息的干扰,本文提出了一种改进型PCNN分割算法,将PCNN算法与类内绝对差法相结合,通过改进参数选取和阈值优化的方式,对电力设备红外图像进行分割.结果 表明,该算法能够较好地实现目标完整分割,在主观视觉效果及客观分割性能上存在明显优势.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号