文本分析工具——缩短从数据收集到教学干预的周期

摘要

cqvip:如何迅速地从学习者数据中自动推断学习者的需求并提供学习支持,是学习分析领域中的一个重要研究问题。在对话分析这一子领域里,机器学习可被用于非结构化的文本数据,为教育应用提供有价值的计算模型。这一领域的大部分研究关注英文文本的分析。而本文所介绍的文本数据架构工具DiscourseDB和文本挖掘和建模工具LightSIDE也能够收集中文文本数据,以及对中文文本数据进行分析和建模,进而对中文在线讨论学习提供实时的支持。