深度残差网络在断路器故障诊断中的应用

摘要

由于低压万能式断路器分合闸附件线圈回路为交流供电,合闸相位的随机性会导致同一运行状态下电流信号存在差异。针对此问题,提出了一种基于深度残差网络的故障诊断算法。首先采用信号堆叠的方法将一维电流信号转化为二维灰度图像;其次采用APReLU代替ReLU激活函数实现对深度残差网络的改进,并采用AMSGrad优化算法提高故障诊断识别率;最后利用断路器实测数据进行验证。结果表明:该故障诊断模型能够克服合闸相位的随机性对诊断结果的影响,完成故障分类。