基于小波包和概率神经网络的焊接缺陷识别

摘要

在焊接缺陷的超声检测中,对缺陷进行定性分析是超声无损检测与评价的关键内容,也是超声检测研究领域的热点和难点.针对焊接缺陷超声回波信号的特点,利用小波包变换提取反映缺陷性质的特征值,运用概率神经网络对缺陷进行识别,并与BP网络、RBF网络的识别结果进行比较.实际焊接缺陷的实验结果表明,概率神经网络的识别正确率高,训练和测试速度快,可靠性高.