组合预测模型在内蒙古地区商品零售额测算中的应用

摘要

cqvip:文章基于标准差倒数赋权法建立了组合预测模型用于预测内蒙古地区商品零售额,其目的是通过各种预测模型取长补短以达到提高模型预测精度的目的。分别将ARIMA预测模型,BP神经网络算法残差修正的GM(1,1)模型和本文建立的组合预测模型应用于内蒙古地区商品零售额案例中,运用六种常用评价预测模型的指标进行判别。结果显示:组合预测模型的综合性能要高于其它模型,进而证实了模型的可行性及有效性。