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刘航斌; 林厚飞; 叶静; 林权威; 黄安义;
国网浙江平阳县供电有限责任公司 浙江 温州325401;
福州大学电气工程与自动化学院 福州350000;
南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京211106;
局部放电; 样本不平衡; 卷积神经网络; 变压器;
机译:基于小型示例超微CNN网络的变压器衬套局部放电模式的在线识别方法
机译:基于CNN级联特征和Adaboost旋转林的SAR目标小样本识别
机译:基于CNN的CNN基于CNN的认知IOT系统的加密识别方法
机译:在图像识别下有限样本尺寸下减少过度装备和改善训练卷积神经网络(CNN)的概述
机译:脉冲电压激励下电机线圈局部放电的检测与模式识别
机译:平衡和不平衡病例对照样本在定量性状基因座遗传关联图谱中的极端抽样设计
机译:基于二维荧光和傅里叶变换的模式识别浮游植物种群的光谱“指纹图谱”
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:基于R-CNN算法的基于对象识别的移动终端三维图像显示的R-CNN 3系统和方法
机译:电力电缆中基于CNN的局部放电检测装置和方法
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