基于空间骨架时序图的舞蹈特定动作识别方法

摘要

cqvip:随着机器视觉技术的发展,人体动作识别逐渐成为热门的研究方向,但其在舞蹈动作识别领域的应用研究则处于起步阶段。文中将基于深度学习的人体动作识别技术引入此领域,以实现辅助训练的智能化。文中首先分析最先进的人体动作识别算法,在计算机视觉方面的优势与在特定领域的局限性。在此基础上,提出一种基于空间骨架时序图的舞蹈动作识别算法。该算法先使用PAFs对舞蹈视频中的舞蹈演员提取骨架节点,再生成骨架序列。最后,结合LSTM对其进行动作识别。测试与分析结果表明,该算法可针对Balletto舞蹈视频数据库进行识别,且可有效识别舞蹈动作,实现对舞蹈演员的动作纠正。