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文本分类中特征选择方法研究

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摘要

对四种特征选择方法:互信息、信息增益、x2统计和期望交叉熵作了简要的介绍,并且结合KNN分类算法,使用查全率、查准率、宏平均和微平均对四种特征选择方法分别进行评估,提出并讨论了互信息修正的两种方法.

著录项

来源
《信息技术》|2008年第12期|29-31|共3页
作者
王维娜; 康耀红; 伍小芹;
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作者单位

海南大学信息科学技术学院,海口,570228;

海南大学信息科学技术学院,海口,570228;

海南大学信息科学技术学院,海口,570228;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文本分类; 特征选择; 互信息; 信息增益; x2统计; 期望交叉熵;

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