基于模式识别算法的化合物辨识

摘要

为了能区分不同的化合物,文中提出了一种基于多浓度-响应曲线的模式识别算法.在浓度-响应曲线上,可以提取到反映细胞毒性程度的特征值,然后使用固定了初始聚类中心的K均值算法来分类化合物.文中提出的特征提取、特征降维和聚类分析等方法能够实现对化合物的有效辨识.实验结果表明,所有测试化合物均能分类正确.