基于差分进化算法的PTA过程平均粒径的动态软测量

摘要

针对工业过程中由于时延问题造成软测量模型预测精度不高的问题,给出了一种通过差分进化算法估计时延的动态软测量方法。通过偏最小二乘法建立合适的适应度函数,将软测量系统的时延参数估计问题转化为一个多维非线性优化问题,然后利用差分进化算法的全局搜索能力求解该优化问题。针对PTA精制过程中的PTA平均粒径大小建模研究,结果表明,时延参数估计的引入大大提高了软测量模型的预测精度,证实了所提方法的有效性和可行性。