基于特征分组和遗传算法的学生信用特征选择

摘要

随着互联网金融的发展,消费信贷已经走入高校学生的生活中.本文在高校学生消费信用数据缺失的情况下,根据学生在学校中的图书馆借阅记录、图书馆门禁记录、一卡通消费记录以及学习成绩等数据进行分析,为高校学生信用模型的建立筛选相关特征变量.本文中采用特征分组与遗传算法相结合的方法,筛选出了与学生信用相关性最大的特征变量,为高校学生征信提供了重要的参考价值.