神经网络模式下的城市交通流量预测模型安全建构

摘要

在城镇化演变进程中,汽车数量增加交通拥堵的问题越来越严峻,交通流量数据预测是交通管理和调控过程中尤为重要的环节,涉及到能否精准得到短时交通流量预测数据.交通流量是时变性、多变量较强的复杂掺量,基于神经网络模式的城市交通安全流量预测模型建构,有助于提高交通流量预测模型精度,对于交通安全信息管理网络的建设具有现实意义.