农业领域本体构建方法研究——以番茄病虫害为例

摘要

[目的/意义]提出一种农业领域的本体构建方法(手工+机器学习法),构建番茄病虫害的领域本体,旨在为番茄病虫害信息检索系统、诊断系统等平台的开发提供支撑.[方法/过程]首先,利用叙词表、文献资料确定本体类及层次和属性,构建初始本体框架;其次,通过机器学习从文献资料和网页信息中抽取相关实例;最后,通过本体描述语言将本体类、属性和实例形式化.[结果/结论]提出的本体构建方法可以初步实现农业领域本体的半自动、高效构建,命名实体识别的准确率为82.51％,关系的抽取准确率达到了86.32％.