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基于向量空间模型的科技文献自动分类研究

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摘要

提出一种基于向量空间模型的科技文献自动分类方法.首先构建分类代表文本,计算单文本与分类代表文本之间的相似度;然后利用训练集计算出分类归属度,以判断某一文本分类的可能性,实现科技文献的自动分类.以3个学科的文献为例,验证该方法的可用性.

著录项

来源
《情报探索》 |2013年第12期|1-38|共4页
作者
王方; 阮梅花; 朱海刚; 熊燕; 缪有刚;
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作者单位

中国科学院上海生命科学信息中心上海200031;

中国科学院上海生命科学信息中心上海200031;

中国科学院上海生命科学信息中心上海200031;

中国科学院上海生命科学信息中心上海200031;

中国科学院上海生命科学信息中心上海200031;

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正文语种 chi
中图分类文献检索语言（总论）;
关键词
向量空间模型; 科技文献; 自动分类;

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