网络舆情下突发事件群体情绪演化研究

摘要

[目的/意义]研究突发事件发生时,网民群体情绪的演变规律,对于网络舆情治理具有重要意义。[方法/过程]在以往研究的基础上,将网民情绪分成正面情绪、负面情绪和中性情绪,引入中性情绪对正面情绪、负面情绪的转化率,建立了SOPNR模型。然后对模型求解,使用Python对模型进行仿真,并利用八爪鱼采集器采集“4.18北京长峰医院”微博评论数据,以验证模型的有效性。[结果/结论]中性情绪的转化在网络舆情中发挥重要作用,特别是网络环境中负面信息或中性信息为主导时,政府及有关管理部门应当采取措施,引导网民情绪向着积极情绪转变。