基于神经网络模型的的股价预测研究

摘要

股票数据的变化是一种强非线性的形式,而且影响股价变化的因素非常多,文章基于万科A股数据,选取中国市场比较流行的几种技术指标,采用长短记忆神经网络模型建立股票收益率预测模型。通过对长短记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)算法的参数调整、优化,最终比较准确的预测股价收率的趋势。