Stacking算法模型在电信行业中的研究

摘要

目前,5G用户的发展是运营商拓展市场的战略重心,提升5G用户的迁转率、扩大规模是各运营商的工作重点。随着5G网络的建设和5G业务的迅速发展,4G升5G是目前内蒙古电信业务发展的重点,如何识别目标用户是存量经营的工作重点。传统的营销模型多为经验模型,用户识别准确率不高营销成本消耗过大基于单模型的机器学习在特征选择和模型精准度.上较经验模型提升较大,但是模型算法相对单一,模型优化周期较长,文章重点研究多集成模型融合的方法,提升模型的准确性和稳定性。