基于文本内容分析法的公共数据开放政策研究

摘要

在数据已经正式成为新型生产要素的背景下,公共数据开放问题显得越发重要。通过采用Python编程实现多地公共数据开放政策文本的自动化获取,然后研究发文时间、发文数量和地域分布特点,并进行词频统计及文本相似度计算,进而分析政策总体情况和存在问题,为各地制定相关政策文本提供建议和参考。一是研究各地公共数据的定义问题并搭建其表达框架;二是讨论研究开放对象是否面向所有人;三是针对开放安全问题,拓建政府安全政策的工具维度,并发掘该问题演变趋势。