基于深度学习的电力设备状态检测的研究

摘要

针对设备状态巡检业务应用对图像的智能化程度、可靠性、可用性等需求提出更高要求的情况,提出基于深度学习的电力设备状态检测方案.方案基于异构平台的多类电力设备的状态检测及效率提升技术,实现典型电力设备状态的高效识别,通过低功耗电力设备状态图像采集及分析装置,为应用提供多种形态检测方式,实现多类电力设备的状态检测.此方案改善了电力设备巡检模式,提升了设备状态管控力和运检决策水平,加快了管理决策速度,进一步提升了电力生产管理水平.