基于大数据的客户触达效率提升研究

摘要

运营商每天有大量的外呼任务,采用传统顺序拨打的方式存在外呼触达效率低和容易对客户造成打扰两个问题,文章基于大数据平台的通信价值、账务、通信行为、业务偏好等B域用户数据及O域网络行为数据进行综合分析,结合熵值法、K-means方法,从"人"的视角进行建模分析,提出一套能够提升外呼一次触达率、有效降低对客户打扰的方法.通过实践验证了该方法的有效性和可行性,在外呼类应用场景上,有一定的指导意义和参考价值.