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高瑞; 郝乐; 刘宝; 文静怡; 陈宇航;
西安科技大学电气与控制工程学院 陕西西安 710054;
西北大学公共管理学院 陕西西安 710127;
钻孔深度; 钻杆计数; 图像分类; 卷积神经网络; 学习率更新; ResNet-50;
机译:遥测钻杆:井下网络的启用技术
机译:一种改进的深卷积神经网络,用于根据Xcepion和Resnet50v2串联的胸X射线图像检测Covid-19和肺炎
机译:基于改进的深度ResNet的鲁棒且节能的表情识别
机译:从有线钻杆和井下传感器的井下数据的性能影响
机译:在模拟井下条件下,利用泡沫与钻杆旋转来进行岩屑的研究。
机译:一种基于Xception和ResNet50V2的改进的深度卷积神经网络用于从胸部X射线图像中检测COVID-19和肺炎
机译:使用vgg16,resnet50和se-resnet50网络检测影响状态
机译:基于钻杆试验数据的水文地质调查:德克萨斯州和新墨西哥州帕洛杜罗盆地地区
机译:ResNet在基于CNN的数字集成电路中的实现
机译:基于CNN的数字集成电路中ResNet的实现
机译:位移打桩机的钻杆振动器井下部分灵活地连接到承载钻杆往复旋转电机和通过管道的混凝土管的表层部分。
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