基于蚁群算法的烃类燃烧热QSPR研究

摘要

在选取并计算1 481种分子结构参数的基础上,应用基于偏最小二乘法的蚁群优化算法对这些结构参数进行了优化筛选,筛选出与烃类燃烧热关系最紧密的4个分子结构参数,对424种烃类物质的燃烧热进行了QSPR研究,建立了一个精确的4参数燃烧热预测模型.此外,还就分子结构参数对烃类燃烧热的作用机理进行了解释,确定了对烃类燃烧热起决定作用的结构因素.