基于神经网络和等SCOP算法的中央空调节能控制技术研究

摘要

为了提高中央空调节能控制系统的通用性和控制精度,该文利用神经网络算法建立了系统各设备的数学模型,并开发了等SCOP算法对模型进行能效最优求解.该文以某地铁项目冷冻机房设备配置应用为例,利用厂家提供的设备设计性能模型,验证了神经网络模型的精度以及等SCOP算法的可行性.同时研究也发现,利用设计模型数据训练的神经网络模型直接用于实际项目控制,会带来较大误差.模型需要根据现场实际数据进行训练,才能提高控制精度.