基于小波变换与中值滤波的炉膛火焰图像去噪方法研究

摘要

在炉膛火焰燃烧状态检测中引用机器视觉技术,关键问题就在于火焰图像噪声污染,这就需要采用科学有效的图像预处理策略对原始图像信息进行去噪处理,以此避免给图像后续处理与燃烧状态判断造成不必要的影响.在炉膛火焰图像中噪声十分繁杂,主要包含高斯噪声与椒盐噪声,就图像特性而言,实施了中值滤波与小波去噪有机结合的方法,兼备两者优势,其既能够滤除噪声,又可以保留边缘与细节,以此进行图像预处理,这就直接为图像深入分析提供了新方式.对中值滤波与小波变换进行了详细分析,对两者进行了自适应权重优化改进,并通过结合两者进行了实践验证,结果表明,中值滤波与小波变换相结合的炉膛火焰图像去噪方法更高效.