基于人工神经网络的无线传感器定位算法分析

摘要

基于人工神经网络的无线传感器定位算法,就是将人工神经网络运用到HOP定位计算模型当中,构建出一种结合的定位算法,可记为RBF-HOP定位算法.基于人工神经网络的无线传感器新定位算法主要是解决以往技术中定位不准确的问题,采用的是随机生成虚拟节点,用来进行神经网络训练,再通过对优先定位节点进行定位,并将其作为下一次定位的锚节点,无线循环进行定位计算,获得未知节点的准确位置的定位方法,最后在定位计算结束后,利用仿真分析方式,探究了 RBF-HOP定位算法的准确性.相较于传统DV-HOP无线传感器定位算法,该算法的运用更加可靠.