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基于DETR的停车场空车位检测

         

摘要

针对停车场空车位检测的复杂性问题,提出基于DETR模型的空车位检测方法.首先选取CNRPark-Ext数据集的不同场景图像对模型进行混合训练,然后将训练得到的模型在晴天、阴天、雨天以及昏暗场景中进行测试.结果表明,该模型在不同场景中能够有效检测空车位.

著录项

  • 来源
    《工业控制计算机》 |2021年第6期|49-5053|共3页
  • 作者单位

    贵州民族大学数据科学与信息工程学院 贵州 贵阳 550025;

    贵州省模式识别与智能系统重点实验室 贵州 贵阳 550025;

    贵州省模式识别与智能系统重点实验室 贵州 贵阳 550025;

    贵州民族大学数据科学与信息工程学院 贵州 贵阳 550025;

    贵州省模式识别与智能系统重点实验室 贵州 贵阳 550025;

    贵州民族大学教务处 贵州 贵阳 550025;

    贵州省模式识别与智能系统重点实验室 贵州 贵阳 550025;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    DETR模型; 车位检测; 混合训练; 多场景;

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