分层结构多模型预测控制在630MW火电机组协调系统中的应用

摘要

为提升630MW火电机组协调系统控制品质,提出了分层结构多模型预测控制.首先由现场阶跃响应试验数据,辨识建立被控对象在不同负荷点的传递函数模型集.为保证计算结果的实时性,同时实现多个子系统的平滑过渡,通过性能指标函数的加权来实现多模型的整合.最后考虑到子模型个数对控制性能的影响,根据机组运行负荷范围、控制偏差及偏差变化率的大小,组合不同层次、不同数量的子模型集,以适应机组运行时的不同控制目标.工程应用表明,分层结构多模型预测控制能有效提升协调控制系统的负荷调节品质,同时保证关键参数的稳定性.