一种基于人工免疫系统的尺度自适应免疫分类算法

摘要

基于人工免疫系统的免疫分类算法能有效处理小样本故障诊断问题,但是对于复杂故障诊断问题中由于边界样本高度交叉而带来的分类困难目前却难以有效处理.针对此问题,基于人工免疫系统相关免疫机理,提出了尺度自适应B细胞检测器和尺度自适应免疫分类算法.算法通过异类抑制和同类抑制步骤有效实现了异类细胞间的边界竞争和同类细胞间的冗余删除,从而以较少的细胞有效解决了异类样本高度交叉的故障诊断问题.最后通过往复压缩机气阀故障诊断试验验证了算法的有效性.