深度信念网络研究综述

摘要

深度学习作为新兴的一种多层神经网络学习算法，具有优异的特征学习能力，引起了机器领域的广泛关注。深度信念网络是深度学习中重要模型，首先介绍深度学习起源，后分析深度信念网络中的基本模块及其训练方法，再介绍深度信念网络的基本结构及其学习过程，最后总结当前深度信念网络当前存在的问题。%This paper introduces the origin of deep Iearning,and then anaIyzes the basic moduIes—Restrict BoItzmann Machine and its training method.SecondIy,it introduces the basic structure and process of training deep beIief networks,and summarizes probIem of deep beIief networks.