基于骨骼特征和手部关联物体特征的人的姿态识别

摘要

在计算机视觉中，人的姿态识别是人的行为识别的重要组成部分。通常，人的行为是动态的过程，姿态是人的行为中的具体的某个静态动作。在人的姿态或行为识别研究中，多借助人体姿态特征，而忽略了与人体相互关联的物体信息。当借助骨骼信息描述人体姿态时，人体被简化为人体骨骼，不同的姿态可能会出现相同的骨骼形态。为了更好地识别姿态，提取人的姿态的骨骼信息特征和手部关联物体的深度信息特征，再使用支持向量机进行分类。最后借助公共数据库验证了方法的有效性。%To distinguish different poses more exactIy,this approach abstracted both skeIeton information and hand-asso-ciated object's depth information from poses,then SVM is used to cIassify poses.FinaI y,pubIic database is used to test the effectiveness of this approach.