基于k-means++聚类的视频摘要生成算法

摘要

视频摘要是对视频内容的高度总结和概括,在保留原始视频主要信息的前提下,减少视频时长,提高视频的浏览效率.为了进一步提高所生成的视频摘要的质量,提出了一种基于k-means++聚类的视频摘要生成算法:首先,把原始视频分解为图像序列,并做预采样处理;然后,提取所有预采样帧的基于HSV空间的颜色特征;最后,使用改进的k-means++算法对所有的预采样帧进行聚类,选取距离聚类中心最近的帧作为关键帧.