基于预测特征分析的动态过程状态监测方法

摘要

动态潜变量模型在多元状态监测中得到了广泛应用,从潜变量可预测性最大化出发,提出了一种基于预测特征分析(PFA)的状态监测方法。PFA采用无监督建模的形式,基于预测误差最小化计算全局最优可预测特征。进一步,构建T2和SPE统计量,对动态过程进行故障检测。以TE过程为对象,构建PFA模型,与典型的统计分析方法进行对比实验,结果表明,提出的方法能够准确高效地检测出故障,具有较高的可靠性和优越性。