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基于坐标注意力的绝缘子缺陷检测

         

摘要

绝缘子的损坏在高压输电线路里是最常见的一种电力故障,其缺陷检测是巡检的重要环节。大部分现有的绝缘子缺陷检测算法通常都是基于YOLOv5模型,然而现有的基于YOLOv5模型的算法检测精度不高,并且无法满足无人机实时检测的需求。因此,提出了一种基于坐标注意力机制的轻量型目标检测算法。实验结果表明改进后的模型平均准确度能达到96.2%,召回率95.1%,其精度和实时性都优于传统的YOLOv5算法和其他绝缘子检测算法。

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