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基于Bagged CART和Boosted CART的高光谱影像分类技术研究

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摘要

本文针对高光谱影像数据光谱分辨率高,数据量大的特点,采用以CART决策树为弱分类器的Bagging和Boosting集成学习算法对该影像进行分类,通过实验分析比较,体现出了Bagged CART和Boosted CART算法用于分类时的有效性和准确性.

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来源
《影像技术》 |2011年第5期|14-17|共4页
作者
徐卫霄; 余旭初; 王善秀;
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作者单位

信息工程大学测绘学院,郑州450052;

信息工程大学测绘学院,郑州450052;

266240部队,北京 100042;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
高光谱; CART; Bagging; Boosting;

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