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基于双目立体视觉和形变模型的人脸三维重建研究

         

摘要

人类通常对事物的感知是从三维的角度出发,要求计算机也能够利用二维人脸图像自动重建相应的三维形状模型。双目下基于形变模型的人脸三维重建,是通过SIFT算法进行特征点匹配、视差计算得到三维坐标,将三维坐标直接应用于人脸形变模型,克服了传统方法寻找二维与三维坐标的大致转换关系,精度低的缺点,从而重建出具有较强真实感的三维人脸模型.

著录项

  • 来源
    《图像与信号处理》 |2018年第3期|P.161-169|共9页
  • 作者单位

    [1]武汉工程大学计算机科学与工程学院;

    湖北武汉;

    [1]武汉工程大学计算机科学与工程学院;

    湖北武汉;

    [1]武汉工程大学计算机科学与工程学院;

    湖北武汉;

    [2]武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室;

    湖北武汉;

    [1]武汉工程大学计算机科学与工程学院;

    湖北武汉;

    [1]武汉工程大学计算机科学与工程学院;

    湖北武汉;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 CHI
  • 中图分类 计算机的应用;
  • 关键词

    人脸检测; 三维重建; SIFT算法; 形变模型;

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