基于本体论的多源异构数据集成方法研究

摘要

大数据时代信息呈指数级爆炸式增长,不同的数据采集、处理和存储方式使得这些海量数据具有来源复杂、结构异构的特点,难以共享和互操作。传统的数据集成方式已经不能适应企业获取信息、使用信息需求。为解决多源异构的数据集成效率和质量问题,基于本体论概念和语言,借鉴本体识别和表达方式,设计了一种领域内表达数据属性与关系的元模型。基于该元模型,对领域内数据建立相应的模型并形成规则,规范和约束了多源异构数据集成过程和质量,提高了数据集成的效率和数据利用率。