基于离散型Hopfield神经网络的联想记忆能力研究

摘要

人工神经网络是对人脑功能的简单抽象和模拟,实质是一种数学模型。它通过大量的简单处理单元互相连接成规模庞大的简单抽象和信息处理系统,能够存储经验知识和联想回忆并使用已存储知识,是目前智能信息处理技术发展的一个主流方向。它可以解决许多传统方法难以解决或无法解决的问题,尤其是那些与记忆、思维、认知、推理及联想相关的问题。主要介绍了离散型Hopfield神经网络的发展历程、工作原理、使用方法及其联想记忆功能,并通过举例证明了离散型Hopfield神经网络的联想记忆能力。