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徐东; 张晓雯;
海军大连舰艇学院基础部 辽宁大连116018;
SAR图像; 马尔可夫网络; 贝叶斯; 噪声抑制;
机译:基于生物地理的优化(BBO),人造蜜蜂(ABC)和支持向量机(SVM)的SAR图像分类的最佳特征选择:优化和机器学习的组合方法
机译:基于目标分解算法和机器学习的生态空间偏振SAR图像的光谱分类
机译:基于机器学习方法的多时相共极X波段SAR图像水稻-水稻物候分类
机译:使用基于小波的方法和ICA技术的SAR图像(漏油图像)在SAR图像(漏油图像)中的斑块噪声抑制
机译:基于密度泛函理论和机器学习技术的抑酸增稠剂技术研究
机译:基于最大信息 - 基于最小的冗余的船舶分类中的基于冗余的特征融合框架SAR图像
机译:一种集成的机器学习,噪声抑制和基于人口的算法,提高总溶解固体预测
机译:涡扇发动机压缩机噪声抑制技术研究
机译:基于机器学习模板估计的语音处理噪声抑制
机译:技术研究中使用的基于计算机的基于块的建模过程涉及通过组合准备好的图来形成整体框图,并通过连接模型平面垂直交换数据
机译:基于机器学习的基于机器学习的膜厚度估计
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