城市尺度下的建筑色彩定量化测度——基于街景数据与机器学习的人本视角分析

摘要

新时期城市设计的人本化转型,催生了对于城市尺度下建筑色彩的一系列导控实践.研究针对以往建筑色彩分析难以在大尺度下高效开展的问题,结合街景数据和机器学习,提出了人本视角下的大规模、精细化分析方法.解决了以往建筑色彩分析拘泥于手工小样本采集,难以大范围运用的问题,可快速实现建筑色彩分析与主导色提取,为相关实践提供科学化建议.该分析方法运用开源易得的街景数据,实现了建筑色彩这一难以测度要素的精细化度量,在实践中具有较好的普适性和易用性.