基于神经网络的复杂结构映射建模和优化方法

摘要

运用结构力学方法建立易于解析的大型结构平面模型;采用商业有限元软件建立能精确反映结构真实受力的空间模型.求解得到2种模型各单元内力,将平面模型单元内力作为输入,空间模型的内力作为输出而构造样本集.利用神经网络的非线性映射能力,通过样本训练提取其特征和本质联系,以获得具有内插和泛化能力的映射模型,为后续优化设计奠定了基础.