基于三维激光的路面裂缝智能识别准确性研究

摘要

依托广东省建筑科学研究院引进、研发的三维智能路面检测系统,采用广泛用于信息检索和统计学分类领域的准确率、召回率和F1值指标,分析车速、雨水、光照强度对路面裂缝识别准确性的影响.结果表明,检测车速不高于80 km/h时,病害识别准确率较稳定且高于90％;一定范围内路面越潮湿,病害识别准确率越低,湿度小于8％ 时准确率趋于稳定;光照强度主要影响误判,强度越大,误判越多,病害识别准确率越低,照度不大于100000 lx时图像质量能满足规范要求.