基于霍夫直线检测的输电导线过热检测方法研究

摘要

随着我国经济的快速发展和国内用电负荷急增,电力系统亟须提升供电可靠性,用以维持工业及居民用电需求.输电线路巡检是电力巡检的最重要组成部分,提高电网线路巡检技术变得异常重要.对无人机采集的架空输电导线红外图像进行研究,提出一种基于霍夫直线检测的红外图像分割方法,对红外图像中的导线区域取得了较为理想的分割效果,有效提升了基于红外图像的故障诊断准确率.同时结合灰度阈值法,给出了一套针对导线过热的自动检测流程,有效提高了电网线路巡检效率,为电力系统供电可靠性的提升提供有力保障.