基于国产高分卫星遥感数据的长江岸线土地利用变化研究

摘要

本研究以国产高分系列卫星遥感影像为数据源,研究长江岸线土地利用变化。针对不同地物类型,通过选取最优分割尺度的地物光谱形状纹理等特征,建立知识规则集,然后采用隶属度函数及CART决策树分类法对“长江大保护”政策实施前后(2016年和2019年)长江岸线南京段保护范围线以内的土地进行分类与结果分析。研究表明,使用面向对象方法中的隶属度函数结合CART决策树分类方法精度提升明显,总体精度为92.1%,Kappa系数为0.874;实施“长江大保护”政策前后,城乡、居民工矿用地面积减少了2.02 km^(2);水域面积减少了2.98 km^(2);林地面积增加了5.81 km^(2);草地面积增加了0.81 km^(2);未利用土地减少了1.62 km^(2)。研究期内临长江南京段土地利用结构转变明显,其成果为长江大保护的决策提供理论依据。