基于神经网络的光伏电池红外热图热斑识别

摘要

该文以热斑故障识别为主要研究对象,应用神经网络,对光伏组件的红外热图进行图像识别.针对红外热图分辨率低、信噪比低的特点,采用红外图像增强技术,提出用RGB图像单通道值作为灰度值的方法,有效实现红外热图的增强.选用在图像识别领域应用广泛的卷积神经网络,对光伏阵列红外热图进行识别编码,实现对热斑故障的识别和定位.