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基于自然语言理解的电力调度文本检索方法研究及应用

         

摘要

电力调度文本中含有大量的价值信息,针对现行调度员多依靠手工方式查阅信息导致工作量大、效率低的问题,提出一种基于自然语言理解的电力调度文本检索方法。基于正则表达式建立电力调度文本解析模型,抽取电力文本关键信息及与关键信息对应的解释内容,将电力文本解析内容以“实体-关系-实体”方式融合,建立电力调度文本知识图谱。提出电力调度文本信息相似度计算方法,通过计算待检索电力文本信息与电力调度文本知识图谱中实体间的相似距离,判定电力文本信息检索结果。通过对某地区电力调度文本的验证,得出所提基于自然语言理解的电力调度文本检索方法具有较高的检索准确率和检索效率,具有广泛的工程应用前景。

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