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武丽珠; 于海侠; 刘海洋; 刘跃会; 张文博;
河北省承德市中心医院急诊科,河北 承德 067000;
心肺复苏; 可溶性ST2; NT-proBNP; 近期临床预后;
机译:心力衰竭患者血清可溶性ST2测量的独立预后价值,降低射击分数降低的范式 - HF试验(ARNI与ACEI的前瞻性比较确定心力衰竭的影响和发病率的影响)
机译:血清可溶性ST2和白介素33对急性心肌梗死患者危险分层和预后的预测价值
机译:血清IL6,YKL-40和C反应蛋白联合检测的预后价值胰腺癌患者患者
机译:叙事球菌血清型血清型ST1,ST25和ST28的MLST型ST1,ST25和ST28分布的回顾性研究,并在美国分离的临床菌株及各自MLST的免疫原性评价
机译:分子诊断在两种疾病过程中的临床病理相关性中的意义:急性疾病中PSA血清水平,以及血栓形成患者和对照患者(按种族)的活化蛋白C抗性和因子V突变的患病率。
机译:可溶性ST2和可溶性LR11对腹膜透析患者死亡率和心血管事件的预后价值
机译:P981LVOT区域测量使用门控CT数据重新分类主动脉狭窄的严重程度,以超声心动图7982分类为分类,如二醇的低流量低梯度主动脉狭窄:中度和严重主动脉狭窄之间的中间状态?P983CAN风湿显着二尖瓣狭窄是矛盾的低梯度,低流量的原因在严重主动脉狭窄的患者中?超声心动图和结合分离的主动脉和二尖瓣术和二尖瓣狭窄的血液动力学比较的超声心动图和血液动力学比较在近期下降主动脉中应当谨慎地解释升高的主动脉:从心血管磁共振的洞察中的心血管磁共振PREValence在严重的患者中的洞察中解释二尖瓣regurgitationP988 rool 2D / 3D超声心动图在内膜内铅相关三尖瓣反流的风险分层:241例患者中的单一学习,在葡萄球菌的患者中需要TEE,用于评估感染性心内炎的风险概况?P990姑息度标准怀疑感染心内膜炎的超声心动图:第三节推荐中心的经验,感染endocardisp992在感染性Endocardisap999中的临床过程中的作用和复杂感染的预后的作用生病患者的心内膜炎:我们的15年经验训练束分支块的非典型模式作为患者的预后决定因素,以TaviP994患者在严重的收缩期慢性心力衰竭患者中患者,无型糖尿病患者左心室反向重塑和血清基质纤维化的血清标志物在扩张心肌脑肿瘤中,健康的左心室容纳舒张填充中体积转移的增加的涡旋形成时间:对左心室辅助装置Implantp998函数相关和冠状动脉速率储备的肺动脉压的肺动脉压的影响。血管扩张器应力超声心动图在肥厚性心肌病型499中,非阻塞性患者心肌表现与潜在阻塞性肥厚性心肌病的患者患者患者患者患者血小板治疗1000Lifelong心律失常风险Strati心律病学右心室心肌病的发动机:CMR患者血管瘤术治疗患者血管动脉瘤患者血管诊断患者血管心目记录中CMR的纤维化术治疗的事件和影响患有急性心肌炎和保存的喷射分数。磁共振特征跟踪STOPYP1004DETTECTECTECTET通过突出壁运动患者的斑点左心室功能障碍的亚临床左心室功能障碍,没有突出的壁运动异常,P1005aborted突发的心脏死亡患者<50岁的突然性心脏死亡患者只显示心脏磁共振术中的轻度改变,钆和肾外腺纵向应变之间的心脏磁共振成像P1006相关性简单的高血压患者增强
机译:局部CBF(脑血流量),氧气提取分数(OEF)和CmRO亚2:人类近期幕上梗死的预后价值
机译:在阿尔茨海默氏病治疗的临床试验中鉴定与目标疾病和患者发展相关的遗传变异的方法,确定在患者中发展目标疾病阿尔茨海默氏病的风险,以及预后,或在患者中罹患阿尔茨海默氏病的风险,在患者中治疗阿尔茨海默氏病,所关注的疾病和阿尔茨海默氏病的风险,将患者分为治疗阿尔茨海默氏病的临床试验的亚组,活性抗阿尔茨海默氏病药物的使用和试剂盒,以确定患者是否罹患阿尔茨海默氏病的风险增加,以及患者是否对所关注疾病的治疗有反应
机译:防止免疫细胞与其他细胞结合的方法,bst2诱饵,嵌合构建体,单克隆抗体,分离bst2配体的方法,其体质细胞和生殖细胞包含功能受损的bst2或潮湿基因的转基因小鼠,其体质细胞和生殖细胞包括被bst2基因完全或部分替换的潮湿基因,减少患者炎症的方法,治疗患者炎症相关疾病的症状的方法以及确定有效抑制化学化合物的方法测试bst2介导的细胞间结合
机译:用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的医疗系统,用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的方法,用于识别处于危险中的个体的医学系统发展中的阿尔茨海默氏病的方法,鉴定有发展为阿尔茨海默氏病风险的个体,确定患有阿尔茨海默氏病的患者的预后以及治疗患者的阿尔茨海默氏病的方法,使用来自一个或多个进展未知的个体的医学数据阿尔茨海默氏病,以及将个人分类为轻度认知障碍或阿尔茨海默氏病的医疗系统,将个人分类为患有阿尔茨海默氏病或某种其他形式的痴呆症,并识别出患有皮肤癌的其他适应症的医疗系统
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